新冠病毒是近幾年最為嚴重的全球公共衛生危機，疫情的蔓延不僅顛覆性的影響了人類的日常生活，更令全球經濟陷入衰退，本澳經濟在該次疫情中亦遭受重創。在疫情爆發之初，研究新冠病毒如何傳播，如何診斷，如何幹預？對防治該疾病尤為重要，由澳門科學家領導的研究團隊對相關環節迅速開展了系統性、原創性研究，為新冠的科學防控及治療提供重要依據及實際應用成果。相關研究不僅在Cell, Nature等世界頂級科學期刊發表系列文章，更成功開展相關臨床應用。

該研究團隊發現與成人感染新冠相比，兒童肺炎病變特徵不明顯，診斷難度更大，且存在糞口傳播；研發出高效、低毒、可量產的新冠RBD重組蛋白疫苗；團隊所研發的快速診斷新冠肺炎的人工智能模型，對新冠肺炎診斷的準確率保持在90%以上, 僅需20秒即可提供結果；提高影像科醫生人工閱片時間約60倍。該系統已應用於7個國家的20多家醫院，連同數據集發佈於國家生物資訊中心，目前數據集的全球下載量已近350萬次。此外，研發的新冠病毒中和抗體快速檢測試劑盒，已獲歐盟CE認證，並開展轉化應用，相關工作極大推動了全球科學防治新冠。

圖1 基於CT影像的新冠肺炎AI影像輔助診斷系統介面 (Cell. 2020;181(6): 1423-1433.e11.)

圖2 SARS-CoV-2刺突蛋白RBD結構域的表徵 (Nature, 2020, 586(7830):572)

圖3. 新冠試劑盒檢測新冠中和抗體原理示意圖 （A）及產品包裝圖 （B）(歐盟CE認證No.：AT/CA01/I0018810-02)。