隨著社交網絡推動信息化傳播的快速發展，海量多媒體信息通過互聯網分享在不同的社交平台上。這些信息在豐富人們生活的同時，也爲社會帶來了如虛假新聞、隱私泄露、非法竊取、惡意篡改等安全隱患。目前，針對社交網絡多媒體安全的探索仍然處于初期階段，相關技術仍面臨如下研發瓶頸：受信道干擾性強、魯棒泛化性差以及安全可信性低。針對上述難點，本項目率先建立社交網絡信道分析機制、研發高魯棒社交多媒體取證技術、設計多媒體信息安全分析框架和具有數據隱私保護的魯棒特征學習算法。該項目成果得到國內外學者重要引用與應用，亦被央視網、澳門政府、澳視新聞電視台、 微博熱搜等報導。相關成果使澳門在這一重要研究領域保持國際領先地位。

圖1 團隊與阿里巴巴合作研發的偽造證件檢測系統

圖2 可信多媒體深度模型推理架構