DiXcovery: 面向全國的呼吸道傳染病AI預測預警體系

韓子天、楊子峰、鍾南山、錢濤、唐嘉樂

澳門科技大學、廣州國家實驗室、廣州呼吸健康研究院、廣州醫科大學附屬第一醫院

當前,大規模傳染病,尤其是呼吸道傳染病仍然是人類命運共同體的一項重大威脅。如WHO命名的DiseaseX必然會在未來某時某地出現。為應對這一重大威脅,我們需要構建一個具有早期預警能力和國際感知能力的技術體系。本項目針對我國監測來源單一、預警技術不足、干預策略科學評估缺乏等重大需求,充分整合流行病學、公共衛生學、數學、人工智能、工程科學等學科領域的智慧,通過構建多元數據監測網構建、人工智能預測預警模型創新研發等,形成宏觀與微觀結合的大規模呼吸傳染病的預測預警技術體系,實現疫情流行趨勢、總體規模、週期等的精準預測。其成果在新冠疫情期間得到全國及港澳超16省市應用,為疫情防控提供了有力的技術支撐。

圖1 DiXcovery=Disease X discovery: CCDC weekly期刊封面圖片

圖2 大規模流行病智能預測預警可視化系統