用於音訊/語音交互識別/感測器信號採集之高精度增量累加型模數轉換器

傳統音訊處理模數轉換器以過採樣模數轉換器為主流，但高階噪整聲形的帶外量化雜訊需配合以後端數位端的高階 Comb Filter以進行數字濾波，這樣導致後端高階數字濾波長的時延及高功耗的問題, 而帶外高通量化雜訊難以消除。

本專案提出了以增量累加型模數轉換器 (Incremental Converter)來取代傳統的 Delta-Sigma 雜訊整形模數轉換器。增量累加型模數轉換器會以過採樣方法以累加輸入的類比語音訊號，以達到高訊號增益以及高精度, 並大大簡化了後端的 數字濾波的階數，複雜度，功耗與時延。 本專案已完成 65nm 晶片測量結果展現出在 20kHz 帶寛下達到 100dB之信噪失真比, 其功耗為0.55mW。

形成單元並驗證: 形成了功能性單元並證明可行, 功能性單元檢測或運行測試結果或有關證明
應用範圍: 音訊/語音/感測器/物聯網信號採集應用